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Carlos Vilalta, PhD

Materiales y Códigos en R y STATA

En mi investigación examino los elementos espaciales y temporales del crimen y el miedo al crimen. He sido investigador visitante en las universidades de Cambridge, McGill, UCSD, UFlorida, WASHU y UMSL en St. Louis, UHouston y UNC-Chapel Hill.

En esta página empiezo a concentrar todos los materiales y contenidos de interés sobre mis investigaciones.

Regresión Espacial (2025): Módulo de Diplomado

Tema 1. Regresión Espacial I: Modelos SAR y SEM
Tema 2. Regresión Espacial II: Modelos SAR/2SLS y SAC
Tema 3. Regresión Espacial III: Modelos SLX y Durbin
Tema 4. Fundamentos I: Regresión Logística y Probit
Tema 5. Regresión Espacial IV: Modelos Probit SAR y SEM
Tema 6. Regresión Espacial V: Modelos GAM con Efectos Espaciales
Tema 7. Fundamentos II: Regresión para datos de Panel
Tema 8. Regresión Espacial VI: Modelos SAR y SEM para datos de Panel

Introducción a la Estadística para Políticas Públicas (2024)

Econometría Espacial (2024)

Clase 1: Introducción a la Econometría Espacial
Clase 2: Regresión espacial I: Modelos SAM y SER
Clase 3: Regresión espacial II: Modelos SAC y 2STLS
Clase 4: Regresión espacial III: Modelos SLX y Durbin
Clase 5: Regresión espacial IV: Modelos SEM y SAR para datos de panel
Clase 6: Modelos causales, cuasi-experimentos y repaso de medio término
Clase 7: Exposición de avances del trabajo final
Clase 8: Regresión Multinivel (HLM)
Clase 9: Regímenes Espaciales
Clase 10: Regresión Geográfica Ponderada (GWR)
Clase 11: Regresión no-lineal espacial I: Modelos GAM
Clase 12: Regresión no-lineal espacial II: Modelos GAMM
Clase 13: Repaso final
Clase 14: Exposición de trabajo final

Econometría Espacial (2023)

Clase 1: Introducción y repaso de OLS y MLE
Clase 2: Modelos de regresión espacial lineal: SAR, SEM y SLX
Clase 3: Modelos de regresión espacial lineal Durbin: SDM y SDEM
Clase 4: Modelos de regresión espacial lineal Kelejian-Prucha (KP) y Manski
Clase 5: Modelos de regresión espacial Binaria, Poisson y Binomial Negativa: SAR
Clase 6: Regresión geográfica ponderada (GWR/GGWR): Lineal y Poisson
Clase 7: Exposición de avances del trabajo final
Clase 8: Repaso de medio término y Modelos Causales
Clase 9: Modelo de regresión espacial para datos de panel: SAR, SEM, SDM y SDEM
Clase 10: Regresión lineal Multinivel (HLM)
Clase 11: Análisis de Clusters Espaciales
Clase 12: Repaso Final
Clase 13: Exposición del trabajo final

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2025. Por: Carlos Vilalta. Email: cvilalta@centrogeo.edu.mx