Econometría Espacial (2024)

• Clase 1: Introducción a la Econometría Espacial

• Clase 2: Regresión espacial I: Modelos SAM y SER

• Clase 3: Regresión espacial II: Modelos SAC y 2STLS

• Clase 4: Regresión espacial III: Modelos SLX y Durbin

• Clase 5: Regresión espacial IV: Modelos SEM y SAR para datos de panel

• Clase 6: Modelos causales, cuasi-experimentos y repaso de medio término

• Clase 7: Exposición de avances del trabajo final

• Clase 8: Regresión Multinivel (HLM)

• Clase 9: Regímenes Espaciales

• Clase 10: Regresión Geográfica Ponderada (GWR)

• Clase 11: Regresión no-lineal espacial I: Modelos GAM 

• Clase 12: Regresión no-lineal espacial II: Modelos GAMM 

• Clase 13: Repaso final

• Clase 14: Exposición de trabajo final

Econometría Espacial (2023)

• Clase 1: Introducción y repaso de OLS y MLE

• Clase 2: Modelos de regresión espacial lineal: SAR, SEM y SLX

• Clase 3: Modelos de regresión espacial lineal Durbin: SDM y SDEM

• Clase 4: Modelos de regresión espacial lineal Kelejian-Prucha (KP) y Manski

• Clase 5: Modelos de regresión espacial Binaria, Poisson y Binomial Negativa: SAR

• Clase 6: Regresión geográfica ponderada (GWR/GGWR): Lineal y Poisson

• Clase 7: Exposición de avances del trabajo final

• Clase 8: Repaso de medio término y Modelos Causales

• Clase 9: Modelo de regresión espacial para datos de panel: SAR, SEM, SDM y SDEM

• Clase 10: Regresión lineal Multinivel (HLM)

• Clase 11: Análisis de Clusters Espaciales

• Clase 12: Repaso Final 

• Clase 13: Exposición del trabajo final

Introducción a la Estadística para Políticas Públicas (2024)

• Clase 1: Introducción a la Estadística

• Clase 2: Estadística Descriptiva

• Clase 3: Nociones de probabilidad

• Clase 4: Distribuciones de probabilidad

• Clase 5: Intervalos de confianza

• Clase 6: Pruebas de Hipótesis